近日，SPSS公司的產(chǎn)品市場(chǎng)副總裁Colin Shearer等專家再次強(qiáng)調(diào)了分析過(guò)去和預(yù)測(cè)未來(lái)的區(qū)別，即：獲取客戶以 往的行為和信息記錄，絕不意味著擁有了預(yù)測(cè)客戶未來(lái)行為的工具，關(guān)鍵在于BI與PA不是一回事。

　　今年，在紐約舉行的SPSS預(yù)測(cè)分析高峰論壇會(huì)上，世界最大的信息技術(shù)調(diào)研和咨詢公司Gartner的研究總監(jiān)Gareth Herschel這樣定義BI，他說(shuō)：BI是一個(gè)非常廣義的概念，它用于增強(qiáng)人們的信息獲取能力。而PA，也就是預(yù)測(cè)分析卻并非集合歷史數(shù)據(jù)，而是創(chuàng)造新數(shù)據(jù)，并重新規(guī)劃組合當(dāng)前數(shù)據(jù)。

　　關(guān)于BI，有一個(gè)經(jīng)典案例，就是發(fā)現(xiàn)有多少次客戶在購(gòu)買啤酒的同時(shí)也購(gòu)買尿布，SPSS公司的產(chǎn)品市場(chǎng)副總裁Colin Shearer說(shuō)：對(duì)于這一案例，有許許多多的工具都可以分析出結(jié)果，但都需要繁瑣的手工操作，而且他們的分析方法也大多是汽車后視鏡的方式 PA工具所采用的分析方法要深入得多。為了挖掘出可能流失的客戶，企業(yè)可以同時(shí)采集流失客戶和忠誠(chéng)客戶的樣本，采用一種算法對(duì)兩種客戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立包含客戶個(gè)體流失風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的預(yù)測(cè)模型，用這一模型對(duì)當(dāng)前全體客戶進(jìn)行分析，就能有效地篩選出目標(biāo)客戶群。

　　篩選出的客戶名單中所包括的客戶往往流失風(fēng)險(xiǎn)都很高，而且都是最具有挽留價(jià)值的。Colin Shearer說(shuō)，然后，你就可以采用某些市場(chǎng)行動(dòng)，吸引這些客戶，使他們重新成為你的忠誠(chéng)客戶。同樣，還可以用這種分析體系來(lái)鎖定并獎(jiǎng)勵(lì)金牌客戶。這種分析方式效果絕佳，其智能性可以和人類的聰明智慧相媲美。