例如，每月的營業收入和損失賬單等等，通過FineBI這種工具，就能夠了解到客戶的數據，也可以知道客戶的地理信息，這就是利用可視化工具的一種方式來獲得所需要的一種信息，能夠讓商品的銷售達到了預期的一種作用。

　　要說哪一種數據分析預測最為常見，肯定就是預測性分析，能夠了解到事情在未來一段時間內發生的可能性，又或者是事情預估的幾點，完全都可以通過預測模型去完成，也可以通過各種不一樣的數據來達到實現預測的作用，最終和預測的結果緊密聯系，在充滿不確定的環境下，預測就能夠幫助做出更好的決定。

　　指令型分析也是數據分析預測過程中非常重要的，主要就體現數據價值和復雜度的分析，比如了解發生什么為什么會發生，又可能會發生什么來幫助用戶決定到底應該選擇什么樣的措施。通常情況下，指令型分析也并非是單獨使用，而是把前面的這些方法完成之后，然后再進行分析方法操作，比如在交通規劃分析過程中，了解每條線路行駛的速度是多少，每條路線之間相差多少的距離，那么最終也可以選擇到最適合的一條路線，也可以方便于目前的交通管制，有著很好的作用。