在人工智能化時代，人臉識別系統應用廣泛，那么為了探測究竟，很多人對人臉識別進行破解，如何破解呢?

1.注入應用繞過活體檢測：通過注入應用的方式來篡改程序，在注入過程中，他首先在程序中布置一個了斷點，通過不斷演示人臉識別流程來觸發該斷點，然后分析并修改程序儲存的值，從而繞過所謂的活體檢測功能，使用一張靜態照片就可以通過人臉識別，來達到繞過活體檢測的效果。

2.視頻攻擊繞過活體檢測:只需要安裝一個能夠將人臉照片制作成視頻的手機軟件，然后在朋友圈、個人空間等地方找到對方的一張正面照片，輸入到軟件中，就可以令其開口說話，所謂的活體檢測也就不攻自破。

3. 三維建模繞過云端檢測：通過網上下載的用來制作3D建模的軟件，參照照片中的臉部特征，在短時間內就做出了對應的 3D 建模圖像，人臉檢測軟件對比結果顯示，這兩個在短時間內制作出來的模型與原來照片的相似度分別高達 73.17 %和 86.71%，可以用來破解一般的人臉識別。

4.臉部模具繞過云端檢測:3D打印模型雖然只采用了一種材料，打印出來的人臉模型顏色會過于單一,但是通過后期手工的打磨，一樣是可以增加識別的成功率。

5.利用接口防護不當和各種奇葩的設計缺陷:部分APP在使用上傳人臉圖像時，沒有對圖像數據進行簽名，導致圖片可以被工具截獲然后篡改，而有的則是在數據報文沒有加入時間戳，可以通過重放數據報文的方式來實施破解。