人臉識別系統在進行人臉識別技術操作的時候，主要流程是：圖像采集、人臉檢測、圖像質量評估、活體檢測(可選)、特征提取以及特征比對。

圖像采集:獲取單幀或者多幀的圖像數據供人臉識別系統使用,該流程般由攝像頭模組完成RGB攝像頭、紅外攝像頭或者3D攝像頭等)

人臉檢測:從攝像頭采集的圖像數據中檢測人臉的位置,如果有多個人臉,一般選定面積的人臉作為目標人臉(也有一些安防類人臉識別系統,支持同時追蹤識別多個人臉)

圖像質量評估:對目標人臉進行分析,得岀如人臉傾斜、旋轉角度、面部遮擋比例、模糊程度等參數,綜合判定該張圖片是否適合進行人臉特征提取;

活體檢測(可選):判定目標人臉是活體,而非其他偽裝。一般在金融支付或者安防門禁等無人值守場合,用于防止攻擊者使用照片、視頻甚至面具頭套等方式來模擬他人欺騙人臉識別系統。

特征提取:從目標人臉圖像中提取人臉特征以供身份比對使用。通常是將該圖像通過一個神經網絡從而提取出特征值。

特征比對:一般分為1:1和1:N兩種情況。1:1是判定目標人臉的特征與指定人臉的特征是否為同一人。1:N則是判定目標人臉特征是否是人臉數據庫中N個不同人臉中的某一認。特征比對一般需要設置一個值,兩個特征相似度超過該閾值,則判斷為同一人,低于則不同人。