車牌識(shí)別系統(tǒng)的原理 （1）車牌定位 自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定車牌區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。 （2）車牌字符分割 完成車牌區(qū)域的定位后，再將車牌區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。 （3）車牌字符識(shí)別 字符識(shí)別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

車牌識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。 車牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息，目前較新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。

停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)存在的幾個(gè)主要問題： 1、車牌定位與字符分割 2、高分辨率與識(shí)別速度的矛盾 3、車牌識(shí)別系統(tǒng)的適應(yīng)性急需加強(qiáng) 4、車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)污損車牌的識(shí)別效果不好 環(huán)境是影響車牌識(shí)別的主要因素，在采集車輛圖像時(shí)，由于環(huán)境光線變化劇烈，白天光較強(qiáng)、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時(shí)受環(huán)境光線影響較大，車速過(guò)高、采集設(shè)備的動(dòng)態(tài)范圍等都使成像質(zhì)量難以得到有效。當(dāng)識(shí)別算法認(rèn)為車牌達(dá)到了.佳成像位置時(shí)系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開始拍攝，這對(duì)觸發(fā)設(shè)備的可靠性和響應(yīng)速度都有較高的要求。所以要解決環(huán)境造成識(shí)別率低下的問題，還要靠攝像機(jī)的感光部件對(duì)外部環(huán)境的處理。