試圖優(yōu)化其S“ OP努力的公司需要具有分析歷史數(shù)據(jù)，預測未來可能發(fā)生的情況的能力。正確處理并成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織的承諾是巨大的。公司可以證明，獲得了巨大的ROI。優(yōu)化了供應鏈，降低了運營成本，增加了收入或改善了客戶服務和產(chǎn)品組合的公司。

　　查看所有分析選項可能是一項艱巨的任務。但是，幸運的是，可以將這些分析選項大致分為三種類型。沒有一種分析方法比另一種分析方法更好，實際上，它們可以共存并互補。為了使企業(yè)能夠全面了解市場，以及公司如何在該市場中有效競爭，需要一個強大的分析環(huán)境，其中包括：

　　描述性分析或統(tǒng)計數(shù)據(jù)確實按照其名稱所隱含的含義進行“描述”，或匯總原始數(shù)據(jù)并使之可以被人類解釋。它們是描述過去的分析。過去是指事件發(fā)生的任何時間點，無論是在一分鐘之前還是一年之前。描述性分析非常有用，因為它們使我們能夠從過去的行為中學習，并了解它們?nèi)绾斡绊懳磥淼慕Y(jié)果。

　　我們使用的絕大多數(shù)統(tǒng)計信息都屬于這一類。 （思考基本的算術運算，例如求和，平均值，變化百分比）。通常，基礎數(shù)據(jù)是應用了基本數(shù)學運算的數(shù)據(jù)的已過濾列的計數(shù)或集合。出于所有實際目的，這些統(tǒng)計信息的數(shù)量是無限的。描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)可用于顯示庫存總庫存，每位客戶平均花費的美元以及銷售年度同比變化等信息。描述性分析的常見示例是報告，這些報告提供有關公司生產(chǎn)，財務，運營，銷售，財務，庫存和客戶的歷史見解。

　　預測分析源于“預測”可能發(fā)生的能力。這些分析是關于了解未來的。預測分析為公司提供了基于數(shù)據(jù)的可行見解。預測分析可提供有關未來結(jié)果可能性的估計。重要的是要記住，沒有任何一種統(tǒng)計算法可以“預測”具有100種確定性的未來。公司使用這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)來預測未來可能發(fā)生的情況。這是因為預測分析的基礎是基于概率的。

　　這些統(tǒng)計信息會嘗試獲取您擁有的數(shù)據(jù)，并以最佳猜測填充缺失的數(shù)據(jù)。它們結(jié)合了在ERP，CRM，HR和POS系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)的歷史數(shù)據(jù)，以識別數(shù)據(jù)中的模式，并應用統(tǒng)計模型和算法來捕獲各種數(shù)據(jù)集之間的關系。公司在希望展望未來時隨時使用預測統(tǒng)計和分析。預測分析可以在整個組織中使用，從預測客戶行為和購買模式到確定銷售活動的趨勢。它們還有助于預測來自供應鏈，運營和庫存的投入需求。

　　大多數(shù)人都熟悉的一種常見應用是使用預測分析來產(chǎn)生信用評分。金融服務使用這些分數(shù)來確定客戶準時進行未來信用支付的可能性。典型的業(yè)務用途包括：了解年底銷售如何結(jié)束，預測客戶將一起購買的商品或基于眾多變量預測庫存水平。

　　相對較新的規(guī)范分析領域允許用戶“規(guī)定”許多不同的可能操作，并指導他們尋求解決方案。簡而言之，這些分析都是關于提供建議的。規(guī)范分析試圖量化未來決策的影響，以便在實際做出決策之前就可能的結(jié)果提供建議。規(guī)范分析不僅可以最好地預測會發(fā)生什么，而且還能預測會發(fā)生的原因，從而提供有關可利用這些預測的操作的建議。

　　通過推薦一種或多種可能的行動方案，這些分析超越了描述性和預測性分析。從本質(zhì)上講，它們可以預測多個期貨，并允許公司根據(jù)其行動來評估許多可能的結(jié)果。規(guī)范分析結(jié)合了技術和工具，例如業(yè)務規(guī)則，算法，機器學習和計算建模程序。這些技術適用于來自許多不同數(shù)據(jù)集的輸入，包括歷史和交易數(shù)據(jù)，實時數(shù)據(jù)源和大數(shù)據(jù)。

　　規(guī)范性分析的管理相對復雜，大多數(shù)公司尚未在日常業(yè)務中使用它們。如果實施得當，它們會對企業(yè)做出決策的方式以及公司的底線產(chǎn)生重大影響。大型公司正在成功地使用規(guī)范分析來優(yōu)化供應鏈中的生產(chǎn)，調(diào)度和庫存，以確保在正確的時間交付正確的產(chǎn)品并優(yōu)化客戶體驗。