我們都知道現(xiàn)在隨著科技的進(jìn)步，我們的停車也跟往前不一樣了，不用依靠人工的方式去記錄車牌信息來判斷停車，而是用了成都車牌識(shí)別系統(tǒng)，這樣就可以更加直觀準(zhǔn)確的判斷停車信息，但是很多人都不知道成都車牌識(shí)別系統(tǒng)的原理是什么，一起來看看吧！

（1）車牌定位

自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定車牌區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過程的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車車牌特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，后選定一個(gè)佳的區(qū)域作為車牌區(qū)域，并將其從圖象中分割出來。

（2）車牌字符分割

完成車牌區(qū)域的定位后，再將車牌區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足車牌的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

（3）車牌字符識(shí)別

字符識(shí)別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷?并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，后選佳匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)待識(shí)別字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

綜上所述，我們四川車牌識(shí)別系統(tǒng)的原理就是有這三點(diǎn)構(gòu)成，也相信我們系統(tǒng)也會(huì)不斷完善，不知道大家看完這篇文章有什么想法嗎？可以說出來一起互動(dòng)。