常常在公安項(xiàng)目實(shí)施一線，安防與AI融合帶來(lái)的破案效率提升，不管是后端對(duì)案件視頻的智能分析處理，還是前端攝像頭強(qiáng)大的人臉比對(duì)功能，都不可否認(rèn)地對(duì)快速查找、確認(rèn)、追蹤嫌疑人起到了很大的推動(dòng)作用，AI技術(shù)與安防監(jiān)控的結(jié)合實(shí)效已是毋庸置疑。我不想糾結(jié)于到底是安防 AI還是AI 安防，我想說(shuō)的是，我們應(yīng)該站在兩者融合后的應(yīng)用高度來(lái)看待這一問(wèn)題，安防視頻是原料，AI是加工廠，兩者是一體關(guān)系，如果一定要比較，大概只能說(shuō)在加工技術(shù)方面，是確實(shí)可以比較的。我想提醒安防企業(yè)的是，是時(shí)候改變思維，升級(jí)視頻AI新一代了。因?yàn)榘卜揽匆曨l終將消失，視頻智能化必將崛起。

正在消失的安防看視頻和正在崛起的視頻AI

不是我危言聳聽(tīng)，一起來(lái)看一下事實(shí)。在AI融入安防監(jiān)控之前，要抓一個(gè)嫌疑人，主要通過(guò)人力看視頻進(jìn)行，且不說(shuō)作案人員往往有一定的反視頻偵查意識(shí)，會(huì)人為的給視頻偵查制造障礙，只說(shuō)作案后沿著大路小路一路狂跑，一個(gè)小時(shí)后，可能隨便就跑過(guò)了上百個(gè)攝像頭點(diǎn)位。當(dāng)受害人發(fā)現(xiàn)案情報(bào)案，可能已經(jīng)是幾個(gè)小時(shí)后的事了。而幾小時(shí)后，擺在面前的可能就已經(jīng)是幾百路不連續(xù)攝像頭點(diǎn)位，要想從中快速找出嫌疑人，看幾百路？想想都簡(jiǎn)直讓人抓狂。警力有限，警情不減，每一位破案能手承載的壓力可想而知。另一方面，隨著城市視頻監(jiān)控規(guī)模越來(lái)越大，為了提升民眾的獲得感，幸福感，安全感，對(duì)于各類大大小小的案件都要求要多破快破，需要人力查看的安防監(jiān)控已經(jīng)達(dá)到了利用率的臨界點(diǎn)，接下來(lái)必然是建設(shè)規(guī)模越大，利用效率越低，這注定是個(gè)正在消失的應(yīng)用場(chǎng)景。不過(guò)不要灰心，就象前面講到的，視頻只是原料，消失的只是對(duì)原料的低端加工技術(shù)，取而代之的必然是高端的視頻AI加工技術(shù)。

可以想像一下這樣的場(chǎng)景，即使是最有反視頻偵查經(jīng)驗(yàn)的嫌疑人，即使他總是跨地域作案，當(dāng)110接到警情，第一時(shí)間不再是調(diào)視頻看視頻，而是打開(kāi)經(jīng)過(guò)AI處理后的圖像庫(kù)，直接快速鎖定嫌疑人，而且是全城鎖定和全程鎖定，并且這種鎖定還是實(shí)時(shí)的。插翅難逃，盡在掌控，束手就擒，能想象吧！我不是在描述一種想象，這是筆者親自在一線看到的，安軟慧視已經(jīng)實(shí)際落地實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景。我想就此闡述一下自己對(duì)安防行業(yè)未來(lái)的看法，未來(lái)安防對(duì)AI的應(yīng)用首先應(yīng)該是解決當(dāng)前監(jiān)控應(yīng)用效率低的問(wèn)題，也就是給當(dāng)前的監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行智能化升級(jí)的問(wèn)題，也是給原料換一種高端的加工技術(shù)問(wèn)題。其次是對(duì)新建系統(tǒng)的建設(shè)架構(gòu)變革問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題我們另外再專門談。

全面構(gòu)建視頻AI應(yīng)用場(chǎng)景的三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)

想要真正的全面進(jìn)入安防監(jiān)控新一代，必然要考慮到以下關(guān)鍵點(diǎn)：

1、大規(guī)模的實(shí)時(shí)性，既然我們是以全面提升當(dāng)前視頻監(jiān)控的利用效率為先，在實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景中，如果總是在經(jīng)過(guò)處理的視頻片斷中查找，通常得是第一次就能查到落腳點(diǎn)，否則后面面臨的依然是茫茫視頻，不知嫌疑人所蹤。只有保證了大規(guī)模的實(shí)時(shí)性，才能不斷地進(jìn)行大面積的重復(fù)搜索，從而快速找出嫌疑人。

2、大規(guī)模的同步智能解析技術(shù)，要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的實(shí)時(shí)搜索，就要先實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的同步智能解析，不能解析，面對(duì)的依然是不能檢索的視頻流，嫌疑人可是活的，是動(dòng)的，是隨時(shí)都在到處逃竄的。

3、大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索能力，前面講了要大規(guī)模實(shí)時(shí)，就意味著必然會(huì)產(chǎn)生大規(guī)模的目標(biāo)對(duì)象庫(kù)，不僅落盤(pán)是個(gè)問(wèn)題，秒速檢出更是問(wèn)題，否則等檢出來(lái)了，嫌疑人已經(jīng)大搖大擺地路過(guò)了，只留下張狂的背景。

至于如何做到，這樣的技術(shù)問(wèn)題不在本文的探討之列，我相信技術(shù)大神們會(huì)有辦法的，畢競(jìng)已經(jīng)有安軟慧視實(shí)現(xiàn)這樣的技術(shù)在先。

人體識(shí)別技術(shù)的運(yùn)用應(yīng)以場(chǎng)景需求為核心

我們因?yàn)樾缕嬗诼?tīng)到某場(chǎng)演唱會(huì)上抓到了逃犯，就以為人體識(shí)別應(yīng)以人臉識(shí)別為中心，這是與“AI應(yīng)以實(shí)際提升當(dāng)前視頻監(jiān)控的應(yīng)用效能為中心”有點(diǎn)矛盾，要理解這個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，我們首先是不是可以先來(lái)想象一下電視電影中，如何去跟蹤一個(gè)人，是不是先通過(guò)某種角度確定是這個(gè)人，然后在背后一路跟蹤，此時(shí)跟蹤的并不是臉，而是外形衣帽特征，等到了街角、小商店、電話亭等某個(gè)位置，再假裝路過(guò)，看一下他的臉，然后再繼續(xù)按外貌衣著繼續(xù)跟進(jìn)。

再來(lái)想象一下我們身邊的各種類型的攝像頭位置和角度，在一些特別通道卡口位置能用來(lái)抓人臉，還有地鐵、高鐵、機(jī)場(chǎng)、碼頭、銀行、海關(guān)等特定場(chǎng)景，特別適合抓人臉，這些場(chǎng)合下人會(huì)不自覺(jué)的配合。演唱會(huì)能抓到人就是基于這種原因。但事實(shí)上，一般的嫌疑人在作案后是不會(huì)這么配合的，他們會(huì)故意不配合，且不配合的手法花樣翻新。再加上除了少數(shù)的人臉攝像機(jī)外，絕大多數(shù)都是普通攝像機(jī)，一臺(tái)攝像機(jī)要管30-100多米，甚至更遠(yuǎn)的距離，人看上去就只是有個(gè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)的背影。說(shuō)到這里，大家就明白了吧，我想說(shuō)的是，當(dāng)需要對(duì)人進(jìn)行追蹤的時(shí)候，要用人形識(shí)別，當(dāng)可以識(shí)別到人臉的時(shí)候，要用人臉識(shí)別，人形人臉車輛識(shí)別混而為一，大制不割，是不是這樣就完全符合電視里的場(chǎng)景了？

總結(jié)起來(lái)，我想給安防監(jiān)控企業(yè)提一下個(gè)人看法，不要再糾結(jié)于安防 AI，還是AI 安防了，現(xiàn)在已經(jīng)是視頻智能化時(shí)代了，視頻和AI本就應(yīng)該是一體的，沒(méi)有原料再好的加工技術(shù)也沒(méi)有用，沒(méi)有高端的加工技術(shù)，原料始終不能真正的發(fā)揮出本有的應(yīng)用效能。現(xiàn)在請(qǐng)一起向新一代城市級(jí)視頻智能化看齊。