這幾年安防產(chǎn)業(yè)亦出現(xiàn)相當熱門的數(shù)據(jù)化人工智能學習和識別技術的概念，它們與安防有什么關聯(lián)？如何應用在安防監(jiān)控中？這種AI人工智能目前最多的應用又是哪些？
自從道路監(jiān)控系統(tǒng)在全球興起之后，目前世界各國的城市監(jiān)控建設即將進入擴張與結(jié)構(gòu)改變的階段，在這種需求變革下，安防監(jiān)控系統(tǒng)將需要更多元化與人工智能化的整體解決方案。現(xiàn)代化的公共安全已不再僅止于無限的擴充影像監(jiān)控覆蓋密度、廣度以及追求超高清解晰度，而是透過這些人工智能化的手段與工具，讓傳統(tǒng)安防時代更進一步，轉(zhuǎn)向注重數(shù)據(jù)采集、應用和管理的人工智能化安防時代。
全球城市道路監(jiān)控建設都在快速發(fā)展，各國街道、十字路口隨處可見各種攝影機監(jiān)控設備，為城市公共安全及治安偵察工作提供了影像的方便性和立即性。但隨著監(jiān)控設備數(shù)量的大量倍增，影像解析度的不斷提高，公共安全搜集到的影像和圖片之數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)等比幾何的增長，再加上影像解析度的提高，連帶使伺服器的處理能力和使用率都產(chǎn)生了更高的門檻。因此，安防影像監(jiān)控在影像調(diào)閱、門禁進出數(shù)據(jù)、資料的儲存、運算等技術上都面臨巨大挑戰(zhàn)。
面對這樣的挑戰(zhàn)，安防監(jiān)控使用者如何能在大量增加的數(shù)據(jù)中，利用既有的人工智能技術快速獲取有價值的資料，便成為當前最重要的課題。以下簡述幾種與安防監(jiān)控結(jié)合的AI人工智能技術：
1、人工智能的模式識別技術
通常在監(jiān)控系統(tǒng)收集的影像數(shù)據(jù)資料中，資料本身并不具價值，必須再經(jīng)過深度挖掘、分析資料中影像呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)模式，才會產(chǎn)生出真正有用的價值。未來是大數(shù)據(jù)的時代，數(shù)據(jù)資料的模式識別將備受重視。
2、人工智能的深度學習技術
此為AI人工智能機器深度學習研究中的新領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)路，它模仿人腦的行為思考機制來解釋數(shù)據(jù)資料，例如影像內(nèi)容、聲音和資料本身。未來要讓AI人工智能的機器深度學習能夠大行其道，數(shù)據(jù)資料本身將是最主要的關鍵因素，而影像監(jiān)控資料占大數(shù)據(jù)總量的60％以上，也就是說，影像監(jiān)控領域有70％以上的數(shù)據(jù)資料分析是用來進行影像識別。目前這種AI機器深度學習在安防產(chǎn)業(yè)的諸多領域都取得了很大進步，包括：行人檢測、車輛檢測、非移動車輛檢測等，其識別準確率甚至超過人類的眼睛判斷。
3、AI人工智能的前端識別技術
先進的產(chǎn)品技術是一家高科技企業(yè)能否長久發(fā)展的根本，要安防監(jiān)控智能化，系統(tǒng)就需有基于AI人工智能相關的「影像識別」運算技術，才能夠開發(fā)出一系列的智能化監(jiān)控應用設備，因此前端識別技術也就成了AI人工智能的第三個本質(zhì)技術。本來圖片和文字均來源網(wǎng)絡，如有侵權請聯(lián)系刪除。
