人臉識別技術是指利用人臉形狀和特征信息的分析和比較來識別人的計算機技術。面部特征包括眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛和面部的輪廓、形狀和位置關系。在識別中，攝像頭采集包含人臉的圖像或視頻流，自動檢測和跟蹤圖像中的人臉，然后對檢測到的人臉圖像采取一系列相關技術措施，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、記憶存儲和比對識別，從而達到識別不同人的目的。人臉識別是非常復雜的，因為被識別人的環境亮度、攝像頭角度、面部表情都不一樣。此外，人臉識別系統對光線的直接照射非常敏感，尤其是太陽光。這種情況下，誤拒率會大大提高，有些情況下甚至無法識別。

技術角力，指紋和人臉各有利弊。 兩個產品是不同的產品，不同的操作方式有不同的適用性，所以技術各有優劣，在不同的環境下也有不同的差異。 用戶觀點 在這次對比中，筆者隨機采訪了兩家使用不同考勤機的公司，聽聽他們怎么說。 使用指紋考勤機考勤的某企業員工:有時候不能打卡，根本不算遲到，但是因為指紋打卡而“遲到”。應該是個別品牌機的原因，因為公司原來的指紋考勤機沒有這種情況，打卡成功會有語音提示，和卡失敗是不一樣的。我覺得這樣會更好。 一個用指紋考勤機考勤的企業主:本來因為他來晚了，員工上班經常遲到，監管比較松。后來安裝了指紋考勤機后，員工的遲到率下降了很多。雖然從網上了解到了一些指紋套之類的東西，但是在公司沒有人發現。總體來說，指紋考勤機達到了預期的效果。

卡訪問控制技術的發展與數據安全 一卡通是通過卡片認證完成設備控制的系統。從最初的單一門禁，逐漸成為應用廣泛的一卡通，幾乎可以涉及方方面面。從目前的應用來看，已經衍生出了幾個子系統，如考勤、訪客、巡視、會議簽到、消費、商品流通、停車場出入、電梯控制等。而且，隨著人員身份認證和物品認證的擴展，該系統的應用范圍還會不斷擴大。