人臉識別技術是指利用人臉形狀和特征信息的分析和比較來識別人的計算機技術。面部特征包括眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛和面部的輪廓、形狀和位置關系。在識別中，攝像頭采集包含人臉的圖像或視頻流，自動檢測和跟蹤圖像中的人臉，然后對檢測到的人臉圖像采取一系列相關技術措施，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、記憶存儲和比對識別，從而達到識別不同人的目的。人臉識別是非常復雜的，因為被識別人的環境亮度、攝像頭角度、面部表情都不一樣。此外，人臉識別系統對光線的直接照射非常敏感，尤其是太陽光。這種情況下，誤拒率會大大提高，有些情況下甚至無法識別。

技術角力，指紋和人臉各有利弊。 兩個產品是不同的產品，不同的操作方式有不同的適用性，所以技術各有優劣，在不同的環境下也有不同的差異。 用戶觀點 在這次對比中，筆者隨機采訪了兩家使用不同考勤機的公司，聽聽他們怎么說。 使用指紋考勤機考勤的某企業員工:有時候不能打卡，根本不算遲到，但是因為指紋打卡而“遲到”。應該是個別品牌機的原因，因為公司原來的指紋考勤機沒有這種情況，打卡成功會有語音提示，和卡失敗是不一樣的。我覺得這樣會更好。 一個用指紋考勤機考勤的企業主:本來因為他來晚了，員工上班經常遲到，監管比較松。后來安裝了指紋考勤機后，員工的遲到率下降了很多。雖然從網上了解到了一些指紋套之類的東西，但是在公司沒有人發現。總體來說，指紋考勤機達到了預期的效果。

人臉識別對治安防范有很好的作用。 每當方站在人臉識別機前，隨著“滴滴”一聲門自動打開的那一刻，他的自豪感油然而生。小區剛安裝人臉識別系統的時候，他第一次帶著身份證來到物業，登記了家里的所有信息。“現在所有進出的人都是這個小區的業主用身份證登記的，所以左右人少了很多。住在里面很安全。”方對說道。 “芳香家園小區的人臉識別系統已經接入了我們的移動警務智慧小區，幫助我們及時掌握轄區的住戶信息。現在，閑散的人不能隨意進出，盜竊案件明顯下降。”派出所副所長王說，以前回遷小區的人比較復雜，經常發生電動車被盜、家里被盜的案件。自從安裝了人臉識別系統后，有效防止了外人的進入。對于進入小區的人來說，攝像頭抓拍到的頭像圖片也能在第一時間掌握。如果立案，公安機關調查取證非常方便。王說，下一步，派出所將把重點人員信息錄入系統，與智慧社區系統中的數據進行比對。如果有匹配的數據，他們會立即上門核實。