物聯網生成的數據來自應用程序，因此傳輸的數據量為中型或大型，工業物聯網當前更多地是大數據分析，例如預測性工業維護，因此，在工業物聯網中，傳輸的數據量非常大，沒錯，從隨處可見的射頻技術、智能穿戴、智能電器，到迅猛發展的智慧家庭、智能交通、共享單車、無人機運輸、智慧醫療等等等等，于是，聰明的科學家們編寫了一套程序，在咖啡壺旁邊安裝了一個攝像頭，利用終端攝像機的圖像捕捉技術，以3幀/秒的速率傳遞到實驗室的計算機上。

這樣，科學家們便能隨時查看咖啡烹煮情況，沒想到這項“懶人發明”成為了物聯網zui早的雛形，近兩年從，以及眾多分自媒體都在不斷談論物聯網（IoT），這些平臺機構對物聯網的定義都有不同的解讀，其實物聯網產品大家在日常生活中都有接觸和體驗，但是如果你認為物聯網就是家里的冰箱，空調，連上網絡，那就太局限了，物聯網的落地主要體現在工業層面，比如智能電網，通過物聯網設備監控用量情況，大數據分析，形成智能解決方案，節省電的損耗。

其實在這些終端產品背后更強大的是云端處理能力和AI人工智能的算法能力，物聯網產品是比較泛的稱呼，還可以叫物聯網設備，邊緣設備，智能產品，聯網產品等等，我們可以把整個解決方案看作為一個產品，也可以把智能終端看成一個產品，這要取決于你和誰解釋，以智能冰箱為例，對于普通用戶而言，這個冰箱設備對用戶來說就是個產品，而言，從冰箱到云端，還有人工智能算法，這三者加起來才算一個產品，其實物聯網早就進入我們的生活，比如現在我們用的電視、電腦、手機這些都是物聯網產品。