數據管理能力成熟度評估模型》（Data management Capability Maturity Model英文簡稱：DCMM）是我國首個數據管理領域正式發布的國家標準（GB/T 36073-2018），旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續完善數據管理組織、程序和制度，促進企業向信息化、數字化、智能化發展。

一、DCMM提出的背景

黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視發展數字經濟，推動數字經濟逐漸上升為國家戰略。黨的十九大報告提出要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”，進一步突岀了大數據作為國家基礎性戰略的重要地位。

掌握豐富的高價值數據資源日益成為搶占未來發展主動權。以信息化推進國家治理體系和治理能力現代化，統籌發展電子政務，構建一體化在線服務平臺，分級分類推進新型智慧城市建設。實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國。

二、DCMM 發展歷程

國內DCMM產生可以劃分為以下四個階段：

◆早期探索階段（2003-2010）：中國數據管理領域前后在銀行與通信業等數據衍生企業經歷了早期實踐探索，企業切入側重點會有差異，有些從數據標準開始，有些從元數據開始，但已經小范圍的開展。2004年，中國建設銀行啟動企業級數據倉庫建設，整合全行數據資源，厘清數據源頭。

◆廣泛關注階段（2010-2015）：數據管理被進一步納入電力等大型央企的信息化規劃和信息化建設， 也因互聯網巨頭的業務域數據規模快速增長而被關注。2014年，國家數據數據管理領域標準立項，2015年開始編制具體標準內容。

◆加速發展階段（2015-2020）：數據治理領域進入了一個加速發展的階段，在理論與標準層面三、不斷推陳出新。2016年在金融（人行，工行，建行，光大，銀聯）能源（國網，云南電網，天津電網，浙江電網），通訊（中移動，電信）進行了充分試驗驗證。在2018年3月國家標準《數據管理能力成熟度評估模型》GB/T36073-2018簡稱DCMMI正式發布。

◆大力推廣階段（2020年至今）：在2020年4月中共中央、國務院發布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，首次將數據定義為新型生產要素。數據已和其他要素融入經濟價值創造過程，對生產力發展產生廣泛影響。海量數據的激增也使得各方企業越發重視數據的管理，依據企業自身的情況構建數據管理體系，發揮數據的價值、保障數據的安全。

2020年4月10日國家發布了《關于構建更加完善的要素市場化配置機制的意見》意見中提出了數據要素領域的改革方向，把數據作為一種新型生產要素也是首個正式出現在官方文件中。

2021年11月15日工業和信息化部印發《十四五大數據產業發展規劃》提出要推動《數據管理能力成熟度評估模型》國家標準貫標，持續提升企業單位數據管理水平，加強數據“高質量”治理。

2022年4月19日工業和信息化部印發《工業和信息化部關于工業大數據發展的指導意見》提出要推廣DCMM標準構建工業大數據管理能力評估體系，引導企業數據管理能力。

截止到2022年12月31日，各地方政府在業和信息化部辦公廳發布《關于印發企業數據管理國家標準貫標工作方案的通知》文件指導下，陸續發布了相關的數據發展規劃，實施方案以及獎勵政策，支持DCMM標準的落地實施。

工業和信息化部辦公廳發布《關于印發企業數據管理國家標準貫標工作方案的通知》

2021年，國家電網有限公司、中國工商銀行股份有限公司、中國南方電網有限責任公司、首批獲得工信部數據管理能力成熟度五級評定的企業。2022年中國人壽保險股份有限公司獲得工信部數據管理能力成熟度五級評定的企業。

根據中國電子信息行業聯合會網站公布，累計到2022底全年共完成企業貫標評估1040家。這些龍頭企業的貫標加快DCMM國家標準落地應用、為各行業數據管理能力建設提供支撐。

三、DCMM對企業的價值

DCMM的價值是為企業實現數字化轉型！與歐美國家相比，在數據管理領域我國一直缺乏完善的數據管理成熟度體系的研究，DCMM填補了這一空白，為國內組織的數據管理的能力的建設和發展提供了方向性指導。

DCMM對于企業來說意義不同凡響。從微觀到宏觀，DCMM主要具有三個方面的重要意義：

第一，從企業層面來看，有利于幫助企業快速提升數據管理能力。

第二，從行業管理層面看，有利于更好履行大數據行業管理職能。

第三，從國家安全層面來看，有助于維護國家網絡安全和數據主權。

四、DCMM體系包括哪些內容

DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期8個核心能力域，細分為28個過程域和445條能力等級標準。