張敏
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DCMM數據管理能力成熟度評估模型，Data Management Capability Maturity Assessment Model，簡稱DCMM。DCMM是我國在數據管理領域正式發布的國家標準，旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續完善數據管理組織、程序和制度，充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的價值。
DCMM評估的依據是國家標準GB/T 36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》，該標準借鑒了國際上數據管理理論框架和方法，在綜合考慮國內數據管理情況發展的基礎上，整合了標準規范、管理方法論、數據管理模型、成熟度分級等多方面內容。 DCMM定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期8個核心能力域和28個能力項。 DCMM共分為5個級別，自低向高分別是： DCMM1級，初始級。數據需求的管理主要是在項目級進行體現，沒有統一的管理流程，主要是被動式的管理。 DCMM2級，受管理級。組織已經意識到數據是資產，根據管理策略的要求制定了管理流程，指定了相關人員進行初步的管理。 DCMM3級，穩健級。數據已經被當做實現組織績效目標的重要資產，在組織層面制定了系列的標準化管理流程促進數據管理的規范化。 DCMM4級，量化管理級。數據被認為是獲取競爭優勢的重要資源，數據管理效率能夠進行量化分析和監控。 DCMM5級，優化級。數據被認為是組織生存的基礎，相關管理流程能夠實時優化，能夠在行業內進行最佳實踐的分享。 DCMM適用對象主要分為兩大類。 數據擁有方：金融與保險機構、電商平臺企業、互聯網企業、電信運營商、制造業、數據中心所屬主體、高校、政務數據中心等。 數據解決方案提供方：數據開發/運營商、信息系統建設和服務提供商、信息技術服務提供商等。 1.幫助企業獲取當前數據資產管理現狀，通過對現狀的總結和提煉，發現存在的問題并識別與行業最佳實踐差距，給出針對性的建議和方向。 2.開展數據管理從業人員培訓，提升企業相關人員技能，提高企業數據管理能力。 3.有機會參與數據管理優秀案例遴選以及成果展示系列活動，擴大行業知名度。 4.有機會參與內部研討會，與各企業交流數據管理能力提升經驗，分析存在的共性問題以及發展趨勢，準確把握行業發展方向。 5.以第三方客觀評估結果為依據，對外展示企業數據管理能力，滿足監管要求，傳遞信任。