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數據戰略評估是DCMM數據戰略能力域中的三大重點能力項之一,今天我們在此繼續針對數據戰略評估進行解讀。
企業在進行數據戰略評估的過程中應建立對應的業務案例和投資模型,并在整個數據戰略實施的過程中跟蹤進度,同時做好記錄供審計和評估使用。
A、建立任務效益評估模型,從時間、成本、效益等方面建立數據戰略相關任務的效益評估模型;B、建立業務案例,建立了基本的用例模型、項目計劃、初始風險評估和項目描述,能確定數據管理和數據應用相關任務(項目)的范圍、活動、期望的價值以及合理的成本收益分析;C、建立投資模型,作為數據職能項目投資分析的基礎性理論,投資模型確保在充分考慮成本和收益的前提下對所需資本合理分配,投資模型要滿足不同業務的信息科技需求,以及對應的數據職能內容,同時要廣泛溝通以保障對業務或技術的前瞻性支持,并符合相關的監管及合規性要求;D、階段評估,在數據工作開展過程中,定期從業務價值、經濟效益等維度對已取得的成果進行效益評估。A、建立數據職能項目的業務案例,符合組織目標和業務驅動要求,幫助項目獲取執行層面的支持,同時為投資模型提供參考;B、建立一個或一組可持續的投資模型,滿足組織文化和業務案例需求;C、遵循投資模型,進行合理的成本收益分析,同時項目資金支持反映業務目標和組織優先級考慮;D、對業務案例、資金支持方法及活動的記錄、跟蹤、審計、后評估。數據戰略評估共劃分了5個能力等級,包括:第1級:初始級、第2級:受管理級、第3級:穩健級、第4級:量化管理級、第5級:優化級,具體能力等級標準如下:
第1級:初始級
1) 在項目范圍內建立數據職能項目和活動的業務案例;2) 通過基本成本——收益分析方法對數據管理項目進行投資預算管理。第2級:受管理級
1) 在單個部門或數據職能領域內,根據業務需求建立了業務案例和任務效益評估模型;2) 在單個部門或數據職能領域內,建立業務案例的標準決策過程,并明確了利益相關者在其中的職責;3) 在單個部門或數據職能領域內,利益相關者參與制定數據管理和數據應用項目的投資模型;4)在單個部門或數據職能領域內,根據任務效益評估模型對相關的數據任務進行了評估。第3級:穩健級
1) 在組織范圍內,根據標準工作流程和方法建立數據管理和應用的相關業務案例;2) 在組織范圍內制定了數據任務效益評估模型以及相關的管理辦法;3) 在組織范圍內,業務案例的制定能獲得高層管理者、業務部門的支持和參與;4) 在組織范圍內,通過成本收益準則指導數據職能項目的實施優先級安排;5) 在組織范圍內,通過任務效益評估模型對數據戰略實施任務進行評估和管理,并納入審計范圍。第4級:量化管理級
1) 構建專門的數據管理和數據應用TCO方法,衡量評估數據管理實施切入點和基礎實施的變化,并調整資金預算;2) 使用統計方法或其他量化方法分析數據管理的成本評估標準;3)使用統計方法或其他量化方法分析資金預算滿足組織目標的有效性和準確性。第5級:優化級