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一、DCMM背景
在2020年4月中共中央、國務院發布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，首次將數據定義為新型生產要素。數據已和其他要素融入經濟價值創造過程，對生產力發展產生廣泛影響。海量數據的激增也使得各方企業越發重視數據的管理，依據企業自身的情況構建數據管理體系，發揮數據的價值、保障數據的安全。
在工業和信息化部指導下，全國信息技術標準化技術委員會在2018年發布了我國首個數據管理領域國家標準《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T 36073—2018，簡稱DCMM）。2019年，工業和信息化部委托中國電子信息行業聯合會（以下簡稱“電子聯合會”）牽頭負責建立數據管理能力成熟度評估體系，開展評估工作。截至2021年12月31日，10個批次、共計177家單位被授予數據管理能力成熟度貫標等級，覆蓋了制造業、電信、金融、IT等行業。2021年11月，工業和信息化部發布的《“十四五”大數據產業發展規劃》中也進一步強調，要通過DCMM國家標準貫標，持續提升企事業單位數據管理水平，同時也鼓勵地方加強對DCMM貫標工作的資金獎補支持。
二、DCMM認證適用的對象
數據擁有方：金融與保險機構、互聯網企業、電信運營商、工業企業、數據中心所屬主體、高校、政務數據中心等；數據解決方案提供方：數據開發/運營商、信息系統建設和服務提供商、信息技術服務提供商等。
三、認證價值
DCMM數據管理能力成熟度可以準確評估各地大數據發展現狀。通過對地方、行業各單位組織數據管理、應用情況的評估，可以掌握地方、行業單位組織數據管理和應用的現狀，發現具備的優勢和存在的問題，為如何更好利用本地、行業的數據資源和進行針對性的指導提供支持。 DCMM數據管理能力成熟度數據管理能力培育以解決企事業單位實際業務問題、支撐技術應用為出發點。通過將企事業單位業務、技術應用、數據需求與數據管理過程相結合，實現企事業單位數據管理體系革新、生產模式優化、運行效率提升，加快推動企事業單位向數字化、網絡化、智能化轉型發展，切實提高企事業單位的數據管理水平和綜合競爭力。
DCMM數據管理能力成熟度標準的評估對象既可以是數據擁有方，通過一系列的方法、關鍵指標和問卷來評價某個企事業的數據管理現狀，從而幫助其查明問題、找到差距、指出方向，并且提供實施建議，為企業提供與企業發展戰略相匹配的數據管理能力體系建設。也可以是數據服務商，通過該標準的落地實施，可以幫助數據解決方案提供方完善自身解決方案的完備度，提升自身咨詢、實施的能力。
四、咨詢評估流程
（1）咨詢公司提供培訓和咨詢輔導，建立數據管理組織，完善制度，內部運行并開展自評估；（3）評估機構受理評估申請后，組織實施文件評審和現場評審并出具評估報告，給予評估等級的推薦意見，并報評估工作部備案。（4）評估工作部對評估機構報送的評估結果進行合規性審查。對于合規性審查中發現存在較大問題的評估結果有權駁回。對于評估機構推薦的量化管理級和優化級評估結論，評估工作部需組織專家對評估結果進行評議。（5）評估工作部對通過審查、復核或評議的，進行為期一周的公示。對公示后無異議的，由電子聯合會頒發數據管理能力成熟度評估證書。
五、DCMM目前認證情況
1.行業分布
從行業分布來看，在通過的177家企業中，信息技術技術行業通過的企業為81家，制造業企業為30家，電力行業23家。
2.地區分布
從地區分布來看，河北省通過企業35家，山西23家，北京20家，天津20家，江蘇16家，廣東17家。
3.認證等級
從通過的認證等級分布來看，通過二級認證的企業數量占比44%，通過三級的企業認證證書占比42%。
張敏
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